今日消息！造车新势力格局生变：特斯拉均价跌破25万，问界M9成新宠

造车新势力格局生变：特斯拉均价跌破25万，问界M9成新宠

北京 - 2024年6月17日 - 据最新数据显示，2024年4月，国内造车新势力成交均价排名前十为：

1. AITO问界汽车（39.8万）
2. 腾势汽车（37.8万）
3. 理想汽车（35.3万）
4. 蔚来汽车（31.5万）
5. 岚图汽车（30.6万）
6. 阿维塔汽车（30.5万）
7. 极氪汽车（27.5万）
8. 小米汽车（26.1万）
9. 小鹏汽车（25.9万）
10. 特斯拉（25.2万）

值得注意的是，特斯拉的成交均价排名第十，低于小鹏汽车、小米汽车和问界汽车。这与以往特斯拉被认为是豪华品牌的认知不同。

特斯拉之所以排名下降，主要有以下几个原因：

• **特斯拉Model 3和Model Y的价格下降。**这两款车型是特斯拉的主销车型，在连续降价之后，起售价格都已低于25万元。
• **特斯拉提供了大量的购车补贴政策。**为了刺激销量，特斯拉在中国市场提供了多种购车补贴政策，进一步降低了消费者的购车成本。
• **其他造车新势力的产品力提升。**近年来，其他造车新势力推出了多款极具竞争力的产品，在产品质量、技术水平和服务体验等方面都有了显著提升，对特斯拉形成了较强的竞争压力。

问界汽车的强势表现则得益于其高端SUV问界M9的热销。问界M9由华为和赛力斯联合打造，拥有强大的智能化配置和出色的产品性能，在市场上获得了广泛好评。

**总体来看，**国内造车新势力的市场格局正在发生变化。特斯拉的领先优势正在缩小，其他造车新势力正在奋起直追。未来，国内造车新势力的竞争将更加激烈，产品和服务也将更加多元化，为消费者提供更多选择。

以下是一些分析人士的观点：

• 一位行业分析师表示：“特斯拉的成交均价下降，表明其在华的豪华品牌形象正在逐渐弱化。这主要是因为特斯拉为了迎合中国市场，推出了多款价格更低的车型，并提供了大量的购车补贴政策。”
• 另一位分析师则认为：“其他造车新势力的产品力提升是特斯拉排名下降的另一个重要原因。近年来，其他造车新势力推出了多款极具竞争力的产品，在产品质量、技术水平和服务体验等方面都有了显著提升，对特斯拉形成了较强的竞争压力。”

**未来，**国内造车新势力的竞争将更加激烈。谁能最终胜出，还有待市场检验。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。